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集成依赖扫描与MLflow构建一个隔离且安全的微服务化模型发布网关 集成依赖扫描与MLflow构建一个隔离且安全的微服务化模型发布网关
在一个成熟的内部开发者平台(IDP)中,赋能机器学习团队快速、安全地将模型推向生产环境,是衡量平台价值的关键指标。然而,数据科学家的工作流与生产环境的运维要求之间存在天然的鸿沟。MLflow极大地简化了模型实验跟踪与版本管理,但它本身并不解
2023-10-27