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后端架构 8 DevOps 3 云原生 4 系统监控 1 分布式架构 2 云原生与DevOps 1 分布式系统 2 API网关 1 可观测性 1 数据架构 1 数据工程 1 架构设计 1 平台工程 1 工程化 1 前端架构 1
构建高吞吐量异步科学计算管道集成Solid.js Celery与读写分离数据库 构建高吞吐量异步科学计算管道集成Solid.js Celery与读写分离数据库
我们的初始系统是一个标准的单体Web应用，用户通过界面提交参数，后端同步执行一个基于SciPy的蒙特卡洛模拟。当模拟规模较小时，一切尚可。但随着计算复杂度的增加，请求处理时间从几秒飙升到数分钟，直接导致HTTP网关超时。前端界面完全冻结，用
2023-10-27 后端架构
Python 读写分离 Solid.js Celery SciPy WebSocket
在 Nomad 上为移动后端实现一个 Serverless Swift WASI 运行时 在 Nomad 上为移动后端实现一个 Serverless Swift WASI 运行时
业务逻辑的动态化是移动端开发一个绕不开的话题。将易变的业务规则硬编码在 Android 应用内，意味着每次调整都需要经历完整的发版、审核、用户更新流程，这在快速迭代的场景下是无法接受的。一个常见的方案是将逻辑移至后端API，但这又引入了另一
2023-10-27 后端架构
Android 开发 WebAssembly WASI Serverless Nomad Swift
在读写分离架构下保障 BDD 场景一致性的 GitOps 实践 在读写分离架构下保障 BDD 场景一致性的 GitOps 实践
一个看似简单的 BDD (行为驱动开发) 场景在预生产环境频繁失败，而它在开发环境的集成测试中却始终稳定通过。问题场景的 Gherkin 描述如下： Feature: 用户资料管理 Scenario: 用户更新用户名后应立即看到新名称
2023-10-27 后端架构
MyBatis BDD CI/CD 与 GitOps 读写分离 React Native
使用 Rust 与 WASI 为 Micronaut 应用构建高性能且安全的插件系统 使用 Rust 与 WASI 为 Micronaut 应用构建高性能且安全的插件系统
我们的核心业务运行在一个基于 Micronaut 的 JVM 服务上，一直很稳定。但最近一个需求打破了这种平静：我们需要允许第三方合作伙伴动态注入自定义的数据处理逻辑。最初的讨论很直接，要么为每个合作伙伴部署一个独立的微服务，要么硬着头皮上
2023-10-27 后端架构
Rust Micronaut React NoSQL WebAssembly WASI
使用 Lua 和 OpenResty 构建一个可由前端实时管理的动态 Web 防火墙 使用 Lua 和 OpenResty 构建一个可由前端实时管理的动态 Web 防火墙
静态的防火墙规则集正在成为我们运维流程中的一个瓶颈。每次更新IP黑名单、调整某个API的速率限制，或是紧急封堵一个新发现的扫描特征，都意味着修改配置文件、推送到配置中心、然后逐台服务器执行nginx -s reload。这个过程不仅繁琐，更
2023-10-27 后端架构
前端 Lua 防火墙 OpenResty Redis
基于 Express 与 Redis Streams 构建可水平扩展的 WebRTC 信令服务器 基于 Express 与 Redis Streams 构建可水平扩展的 WebRTC 信令服务器
最初的 WebRTC 信令服务器原型简单得可笑，一个 Node.js 进程，一个全局的 Map 对象，roomId 作为键，一个 Set 包含所有客户端的 WebSocket 连接作为值。它能工作，但在第一次架构评审时就被否决了。单点故障、
2023-10-27 后端架构
Express.js Redis Streams WebRTC Node.js 分布式系统
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